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予報精度

予報と、レース後の実測を突き合わせた結果です。対象は実測が揃った全レース。順位相関も被覆率も、外れたレースを含む全件の平均です。

この母集団のうち 2,220 レースは、レース後に再構成した予報です。 当日に公開していた予報ではありません。特徴量は発走時点で 知り得た情報だけに打ち切り、モデルは検証期間より前のデータで学習した ものを使っていますが、出馬表・オッズの取得はレース後です。 前日に作成・公開した予報は 186 レース (2026/08/29 以降の開催)で、こちらは 公開時刻より後の情報を一切含みません。 レース単位の内訳は各予報ページの「使った情報の範囲」で開示しています。

検証レース数
2,406
対象期間
2026/01/042026/09/13
集計日
2026/09/15

識別力 — 順位をどれだけ当てられているか

スピアマンの順位相関 ρ。1.00 で完全一致、0.00 で無相関(デタラメ)、負なら逆。 レースごとに算出した ρ の平均を出しています。

走破タイム順位 ρ
+0.462
標準誤差 ±0.005 / 中央値 0.500
n = 2,406 レース
第1コーナー通過順 ρ
+0.279
標準誤差 ±0.006 / 中央値 0.298
n = 2,406 レース
最終コーナー通過順 ρ
+0.242
標準誤差 ±0.006 / 中央値 0.264
n = 2,406 レース

較正 — 予報した「幅」は正しい広さか

確率分布で出す以上、当たり外れより先に「幅が正直か」が問われます。 名目 50%(p25–p75)の箱に実測が何割入ったか、が下の被覆率です。芝とダートはズレの向きが逆なので、馬場別に出しています。

IQR 被覆率・芝(名目 50%)
46.1%
名目より 3.9pt 狭い=実測が箱から出やすい(幅が過信ぎみ)
n = 1,219 レース
IQR 被覆率・ダート(名目 50%)
61.6%
名目より 11.6pt 広い=箱が実測より余裕を持っている
n = 1,187 レース
勝ちタイム誤差(平均)
+0.298
芝 +0.52 秒 / ダート +0.07 秒。正なら予報のほうが遅い側。
n = 2,406 レース

ばらつき — 平均の裏側

走破タイム順位 ρ の分布

2,406 レース
6
33
80
353
722
913
299
-1.00+1.0

赤=予報と実測の順位が逆転したレース(119 件・4.9%)。母集団の平均には、この赤も含めています。

最終コーナー通過順 ρ の分布

2,406 レース
1
29
104
342
691
782
398
59
-1.00+1.0

赤=予報と実測の順位が逆転したレース(476 件・19.8%)。母集団の平均には、この赤も含めています。

数字の読み方

  • ・順位相関が測るのは着順の並びをどれだけ再現できたかで、 馬券の的中や収支とは別の指標です。本サイトが扱うのは順位・タイム・展開の予報で、買い目・期待値・回収率・勝率は対象外です。
  • ・単一レースの ρ は標本が十数頭で、信頼区間は 0 をまたぐのが通常です。 性能は母集団の平均で読んでください。
  • ・出遅れ・進路の壁・落馬といった不可抗力も、モデルが原理的に予報できないノイズとして そのまま誤差に計上しています。
→ 予報の仕組みと、モデルが扱う範囲

レース別の検証結果

2,406

開催日を選ぶと、その日の全レースの結果を表示します。上の母集団の数字は、ここに並ぶレースをすべて含めた集計です。

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