6
東京2026年10月31日ダ左2100m 15頭立て 12:40発走
6R 3歳以上1勝クラス
- レース構造
- 標準
- 1位と2位の差が標準偏差の 0.40 倍
- 予測タイム最速
- 10番 ルシャルムール
- 中央値 2:10.8
- 同条件 勝ちタイム
- 2:10.2
- 過去26レースの中央値・四分位 2:08.9〜2:10.6
- 同条件 勝ち馬位置
- 平均より前寄り
- 序盤位置 0.33(全馬平均 0.50・0が最前)過去592レース
- 同条件 上がり最速勝率
- 49%
- 勝ち馬が上がり最速だった割合・過去592レース
当日に作成・公開した予報です — 使った情報の範囲
- この予報は 2026-10-31 06:33 に作成し、そのまま公開したものです(レース当日の発走前)。
- 特徴量は 2026-10-28 までの実績のみで作っています(2026-10-31 以降のレース結果は、行そのものが存在しません)。
- 予測モデルの学習データは 2025-01-01 より前のみです。予想日以降の結果で学習し直したモデルではありません。
- ハイパーパラメータと学習の停止点も 2025-10-01 までの結果だけで決めています。この予報日より後の情報は一切使っていません。
予報の数値と脚質から、条件に当てはまる馬を抽出します
この AI 予報をたたき台に、印・隊列・タイム予報・道中ポジション予報を自分の見立てへ書き換え。1枚の画像にして SNS へ共有できます。

印を打つ(◎○▲△)

隊列を描く(内外・前後)
- 印
- 隊列
- タイム予報
- 道中ポジション予報
- 能力特性
予報ボードを開く
タイム予報
並び替え:
05–90%IQR中央値勝ちゾーン右ほど速い →
| 馬名 | 予想走破タイム(秒) 2:08.02:10.02:12.02:14.02:16.02:18.0 | |||
|---|---|---|---|---|
| 1 | ソニックキャット | 2:08.3 | 2:12.0 | |
| 2 | ジオストラテジー | 2:07.9 | 2:12.1 | |
| 3 | オルブライト | 2:08.6 | 2:12.0 | |
| 4 | カイトヴィント | 2:08.9 | 2:12.4 | |
| 5 | グランドスウェル | 2:07.7 | 2:11.4 | |
| 6 | カサビセンス | 2:09.1 | 2:12.6 | |
| 7 | エクセルクラウン | 2:08.4 | 2:12.8 | |
| 8 | ワンダーブリッツ | 2:06.9 | 2:11.1 | |
| 9 | ピードモント | 2:07.9 | 2:11.7 | |
| 10 | ルシャルムール | 2:07.7 | 2:10.8 | |
| 11 | ターフクリスタル | 2:07.7 | 2:11.8 | |
| 12 | クアッドフォルツァ | 2:08.2 | 2:11.2 | |
| 14 | ブレイクザアイス | 2:08.5 | 2:11.8 | |
| 15 | モデレートゲイル | 2:07.6 | 2:11.1 | |
| 16 | タケルムサシ | 2:08.2 | 2:11.5 |
箱ひげ図の見方:左端 90%(遅い) IQR 25%–75% 中央値 50% 右端 05%(速い=最速) ※タイムは秒
道中ポジション予報
↑ 1着 · 馬番/線を選ぶと強調
東京 ダ2100m 左回り|1角まで 240m|最後の直線 502m
隊列の見立てです。走破タイムの予報を知ったうえでは、 ここから着順の説明が増えることはありませんでした(偏相関 −0.01/30,420頭)。
脚質:線をクリックで馬別
実線=予想通過順位(中央値) 濃帯=p25–75 / 淡帯=p10–90(確率のブレ・他の可能性)※脚質チップでグループ表示、線をクリックで馬別。脚質表示中は p25–75 のみ。タイム予報と連動。
能力特性
各軸 1〜5 · メンバー内相対
馬番をタップして表示
過去実績(走破タイム / 上がり3F)
馬番をタップして表示